清楚直接
把話講白，別讓 AI 猜
AI 就像一個很聰明、但今天才進公司、對你的狀況一無所知的新同事——你把想要的東西講得越白、越直接，它做得越準。判斷提示夠不夠清楚有個金科玉律：拿去給旁邊同事看，他要是會愣住，AI 也會。
這一站重點
- 把 AI 當新同事：它能力強，但完全沒有你的背景，模糊的話它只能亂猜。
- 金科玉律：提示拿給同事看，他若一頭霧水，AI 也一樣——看得懂才算清楚。
- 想要什麼就直接講出來：要它省略前言就說「不要前言」，要它二選一就說「一定要選一個」。
- 模糊不是禮貌，是把猜的工作丟給 AI——它猜錯，你還是得重來。
深入研讀 · 實作步驟
上面的重點讀完就夠用了；想真的搞懂原理、照著做，往下看完整說明與步驟。
上一招講「結構」，這一招講「態度」：把話講白。台灣人講話習慣客氣、留餘地，「你看看能不能幫我弄一下那個東西」——對真人也許還行，對 AI 就是災難，因為它會很認真地去猜「那個東西」是什麼，然後猜錯。對 AI 最好的禮貌，就是把要的東西直接、具體地講出來。
官方給了一個超好用的自我檢查法，叫清楚提示的金科玉律：把你打的提示，原封不動拿給旁邊的同事或朋友看，請他照著做做看。如果他會皺眉、會反問你「所以你到底要幾個字？給誰看？」——那 AI 也會一樣困惑。人會愣住的地方，就是 AI 會出錯的地方。這個方法不用懂任何技術，任何人都能拿來檢查自己的提示。
講白有很多具體招式。嫌 AI 每次回答前都要先鋪陳一段廢話（「當然可以！以下是為您整理的內容…」）？直接加一句「不要任何開場白，直接給我內容」。問它意見它每次都打太極、列一堆「這要看情況」？就說「如果一定要你選一個，你會選哪個？直接給答案再說理由」。你要的行為，用命令句直接講，比暗示有效十倍。
這招最實際的價值：它幾乎不花成本，卻立刻見效。你不用學新功能、不用改工具，只要把「能不能麻煩你稍微幫我看一下」改成「幫我把這封客訴回信改成三個版本：一個很客氣、一個中性、一個稍微強硬」，拿到的東西馬上就不一樣。模糊換來反覆修改，直接換來一次到位。
實作步驟
- 打完提示,先自己讀一遍找「要猜的地方」 看看有沒有「那個」「稍微」「大概」「弄一下」這種模糊詞。每一個模糊詞，都是 AI 要猜、可能猜錯的地方。把它們換成具體的數字、名稱、動作。
- 套用金科玉律:想像丟給同事會不會被問 心裡演一遍：如果我把這段丟給隔壁同事，他會不會反問我？他會問的問題（給誰看？要多長？什麼語氣？），就先在提示裡答掉。
- 要什麼行為,用命令句直接下 不要暗示，直接講：
不要前言、只給我結論、一定要選一個、用條列、控制在 100 字內。AI 對明確的命令反應最好。 - 把「不要什麼」也講出來 清楚不只是講要什麼，也講不要什麼：「不要用『您好』開頭」「不要提到價格」「不要講得像官方公告」。禁區講明，能少改好幾輪。
例子:客氣模糊 vs 清楚直接
你看看能不能幫我把這個活動的東西稍微寫一下，順順就好
幫我寫一則週年慶活動的 IG 貼文，對象是附近上班族。要求：120 字內、口語活潑、開頭用一個問句抓眼球、中間帶到「全館 8 折、只到週日」、結尾放一句「限量商品搶完為止」。不要前言，直接給我貼文內容。
常見踩雷
- 用一堆「稍微、大概、順一下」包裝需求——這些字都是在把猜的工作丟給 AI。
- 問意見卻不准它二選一，拿到一堆「這要看情況」還怪它不乾脆——要決斷就明講「一定要選一個」。
- 只講「要什麼」不講「不要什麼」——很多雷（前言、敬語、提到價格）講一句禁區就能避掉。
深入來源：anthropics/courses・Prompt Engineering Interactive Tutorial（CC BY-NC 4.0）
找一個含「大概、幫我弄一下、你懂的」這種模糊字眼的指令，改寫成明確、可以照著做的版本。
改編來源： anthropics/courses・Prompt Engineering Interactive Tutorial（CC BY-NC 4.0）